ビッグデータ - 港区
の求人情報 13件
株式会社Deporta
職種 | 初級開発エンジニア◆年休125日以上◆残業5~10h◆リモート案件多数◆多種多様な案件でスキルアップ◆ |
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雇用 形態 |
正社員 |
給与 |
月給250,000円~+賞与 (※想定年収3,250,000円~) ※上記には一律のみなし残業手当(月40時間分、59,000円以… |
勤務地 | 東京都港区浜松町1-16-7 浜松町オークビル5階 |
時間 | 10:00~19:00 ※プロジェクトにより異なります |
休日 | 土、日、祝 |
仕事 内容 |
―ビックデータのパイオニア企業のもとで創業― 時代の変化に伴う顧客の経営課題をITで解決! ビッグデータ、BI(ビジネスインテリジェンス)、機械学習、ディープラーニング… 近年、このような言葉を… |
条件等 |
株式会社グルーヴ・アール
不動産会社様向けWebディレクター 不動産業界の実務経験が活きる!
職種 | 不動産会社様向けWebディレクター・Webコンサルタント職募集 |
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雇用 形態 |
正社員 |
給与 |
月給制 250000円~400000円 残業手当全額支給 |
勤務地 | 東京都港区虎ノ門3-4-7 虎ノ門36森ビル10F |
時間 | 9:00~18:00 |
休日 | 土、日、祝 |
仕事 内容 |
【代表取締役社長 川島直也より】 一緒に「住まい」に関わるwebサービスでNo.1を目指しませんか? 弊社は数百万件超の物件情報や不動産相場情報、数十万件超のマンションの口コミを持ち、その… |
条件等 |
株式会社グルーヴ・アール
【法人営業】不動産会社様向けコンサルタント募集~不動産の営業経験者求~
職種 | 【法人営業】不動産会社様向けコンサルタント募集~不動産の営業経験者を求めています~ |
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雇用 形態 |
正社員 |
給与 |
月給制 250000円~400000円 残業手当全額支給 |
勤務地 | 東京都港区虎ノ門3-4-7 虎ノ門36森ビル10F |
時間 | 9:00~18:00 |
休日 | 土、日、祝 |
仕事 内容 |
「住まい」にかかわるwebサービスでNo.1カンパニーを目指しています! 【代表取締役社長 川島直也より】 一緒に「住まい」に関わるwebサービスでNo.1を目指しませんか? 弊社は… |
条件等 |
株式会社グルーヴ・アール
「住まい」にかかわるwebサービスに関わるエンジニア募集
職種 | 自社サービスのWebエンジニア |
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雇用 形態 |
正社員 |
給与 |
月給制 250000円~450000円 残業手当全額支給 |
勤務地 | 東京都港区虎ノ門3-4-7 虎ノ門36森ビル10F |
時間 | 9:00~18:00 |
休日 | 土、日、祝 |
仕事 内容 |
主に自社Webサービスの新規コンテンツ開発や機能追加、改修業務などをお任せします。 大規模データベースの管理や、新規コンテンツの追加、月間40万人訪れるサイトのパフォーマンスの改善、ユーザーインターフ… |
条件等 |
株式会社グルーヴ・アール
月間230万PVの自社メディアのwebデザイナー募集!
職種 | 月間230万PVの自社メディアのwebデザイナー募集! |
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雇用 形態 |
正社員 |
給与 |
月給制 250000円~400000円 残業手当全額支給 |
勤務地 | 東京都港区虎ノ門3-4-7 虎ノ門36森ビル10F |
時間 | 9:00~18:00 |
休日 | 土、日、祝 |
仕事 内容 |
一緒に「住まい」に関わるwebサービスでNo.1を目指しませんか? 弊社は数百万件超の物件情報や不動産相場情報、数十万件超のマンションの口コミを持ち、そのビッグデータを基に、住替えに役立つ情報を… |
条件等 |
株式会社JapanTechnology 本店
職種 | マーケティングリサーチ業務のデータエンジニア |
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雇用 形態 |
正社員 |
給与 |
月給 552,000円 固定残業代を含む 130,000円 ※時間外手当は、時間外労働の有無にかかわらず、固定残業代として支給し、40… |
勤務地 | 〒105-0012 東京都港区芝大門2-1-17 朝川ビル3階 |
時間 | 9時00分〜18時00分 新型コロナ対策により時差出勤や現場に応じた出勤時間がございます。 |
休日 | 土曜日、日曜日、祝日、 6ヶ月経過後の年次有給休暇日数10日 |
仕事 内容 |
マーケターとしてビッグデータの分析業務を 環境調査からお任せできるデータエンジニアを募集しております。 業務にはBigQuery、AWS環境を使用。 変更範囲:IT技術業務、営業、事務 |
条件等 |
株式会社 コスモ・コンピューティングシステム
職種 | プログラマー・システムエンジニア (新卒向け) |
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雇用 形態 |
正社員 |
給与 |
月給 232,000円 固定残業代を含む 45,000円 次の手当が含まれています。能力手当 48,000円 |
勤務地 | 〒108-0075 東京都港区港南1-6-34 品川イースト6階 |
時間 | 9時00分〜18時00分 |
休日 | 土曜日、日曜日、祝日、・年末年始休暇 |
仕事 内容 |
● 最先端システム技術から様々な業務システムまで、幅広いシステム開発に 携われます。 * 先進技術開発、クラウド、ビッグデータ、IoT、AIなど * 業務系Webシステム開発(金融、生損保、流通… |
条件等 |
関東スターワークス株式会社 横浜テクニカルセンター
職種 | android開発エンジニア/東京 |
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雇用 形態 |
正社員 |
給与 |
月給 350,000円〜600,000円 次の手当が含まれています。職務担当手当 100,000円〜240,000円 … |
勤務地 | 〒108-6028 東京都港区港南2-15-1 品川インターシティA棟28階 関東スターワークス株式会社 品川サテライト |
時間 | 9時00分〜17時45分 |
休日 | 日曜日、祝日、 6ヶ月経過後の年次有給休暇日数10日 |
仕事 内容 |
家電商品や住宅設備のIoT化やユーザー認証、ビッグデータ蓄積 〜分析・活用、エコ開発実現のためのマイクロサービス整備など 幅広く取り組んでおります。 ■ 業務内容 ・新技術調査・活用企画やソリュー… |
条件等 |
関東スターワークス株式会社 横浜テクニカルセンター
職種 | AIエンジニア/東京 |
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雇用 形態 |
正社員 |
給与 |
月給 500,000円〜1,000,000円 次の手当が含まれています。職務担当手当 150,000円〜400,000円 |
勤務地 | 〒108-6028 東京都港区港南2-15-1 品川インターシティA棟28階 関東スターワークス株式会社 品川サテライト |
時間 | 9時00分〜17時45分 |
休日 | 日曜日、祝日、 6ヶ月経過後の年次有給休暇日数10日 |
仕事 内容 |
具体的には・・・ ディープラーニング(深層学習) 機械学習技術の高性能化 画像分析、音声分析 ビッグデータを活用した ディープラーニングアルゴリズム開発 数値ビッグデータを活用したデータ分析 など ご… |
条件等 |
株式会社テイクス品川オフィス
職種 | スポーツ業界向けビッグデータ分析業務 |
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雇用 形態 |
正社員 |
給与 | 月給 230,000円〜400,000円 |
勤務地 | 〒108-0075 東京都港区港南2-4-12 港南YKビル5階 |
時間 | 9時00分〜18時00分 |
休日 | 土曜日、日曜日、祝日、 6ヶ月経過後の年次有給休暇日数10日 |
仕事 内容 |
スポーツ業界向けの分析業務を行っていただきます。 主にBIツールを使用します。 【担当業務】 ・データマイニング ・統計分析 ・資料作成 SQLを用いた分析業務もございますので、 SQL経験をお持… |
条件等 |
株式会社ON SET
WEBで即面接【年間休日142日】【案件は自身で選択】【賞与4回】【前職給UP】
職種 | WEB面接にて即日回答【年間休日142日】【案件は自身で選択】【賞与年4回】【前職給UP】 |
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雇用 形態 |
正社員 |
給与 |
・月給 28万円~ ・賞与 年4回 4.75ヶ月 ・手当 残業代全額支給 交通費全額支給 扶養手当 資格手当 … |
勤務地 | 東京都新宿区西新宿7-2-6 西新宿K-1ビル4階429号室 |
時間 | 9:30~18:30 |
休日 | 土、日、祝 |
仕事 内容 |
システム開発全般をお願い致します。 ・経験者の方 自身のやりたい案件を自身で選択して業務遂行! AI VR ビッグデータ WEB系 制御組込み系 幅広いプロジェクトから自身で選択し… |
条件等 |
株式会社金融エンジニアリング・グループ
職種 | コンサルタント業務/裁量労働制 |
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雇用 形態 |
正社員 |
給与 |
月給 238,000円〜364,000円 固定残業代を含む 37,000円〜57,000円 ※専門業務型裁量労働制。みなし労働時間1日… |
勤務地 | 〒104-0033 東京都中央区新川2-27-1 東京住友ツインビル東館10階 |
時間 |
裁量労働制 専門業務型裁量労働制 により、出退社の時刻は自由であり、8時間 30分勤務したものとみなす。(時間外労働1… |
休日 | 土曜日、日曜日、祝日、 6ヶ月経過後の年次有給休暇日数10日 |
仕事 内容 |
数理統計・機械学習・金融業務知識に基づくデータ分析、モデル開 発、これらに基づくコンサルティング業務 当社は1989年創業以来、金融機関における個人顧客の属性や口 座取引情報、いわゆるビッグデータを分… |
条件等 |
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